Full Transcript

·YouTLDR

Pengertian Diagram Pencar - Matematika Wajib SMA Kelas XI Kurikulum Merdeka

17:22IndonesianTranscribed Jul 22, 2026
0:04

Oke asalamualaikum warahmatullahi

0:05

wabarakatuh ee baik teman-teman sekalian

0:08

kembali lagi di basem channel pada video

0:10

kali ini kita akan masuk materi baru ya

0:13

yaitu mengenai statistika eh materi

0:17

Matematika wajib untuk SMA kelas 11

0:20

kurikulum Merdeka Ya untuk semester

0:23

genap nah ee mungkin di kelas 10 kemarin

0:27

sudah ya dipelajari mengenai ee e

0:30

statistika ya ukuran penyebaran data Nah

0:33

sekarang kita akan membahas lebih lanjut

0:35

lagi nah yang pertama yang akan kita

0:37

bahas yaitu mengenai diagram Pencar ya

0:40

Atau biasa juga dikenal sebagai diagram

0:43

skater nah Seperti apa itu yang pertama

0:46

kita bahas dulu pengertiannya ya apa dan

0:48

bagaimana itu diagram Pencar nah diagram

0:52

Pencar atau diagram skater biasa juga

0:56

disebut diagram tebaran ya atau skater

1:01

plot yaitu sebuah diagram yang digunakan

1:05

saat kita perlu menyajikan data yang

1:08

terdiri dari atas dua variabel

1:11

kuantitatif ya atau sering juga disebut

1:14

sebagai data bivariat Nah inilah yang

1:17

dikatakan sebagai diagram Pencar nah eh

1:22

apa sih tujuannya nah diagram Pencar itu

1:24

digunakan untuk menunjukkan ada atau

1:27

tidaknya hubungan atau relasi ya Antara

1:31

dua variabel kuantitatif pada data ee

1:34

bivariat yang ada ya jadi itu tujuannya

1:37

kita akan menganalisis lebih jauh lagi

1:39

ee hubungan atau korelasi antara dua

1:43

variabel kuantitatif nah ee biasanya

1:47

kedua variabel tersebut dinamakan

1:49

variabel bebas ya E yang disimbolkan

1:52

dengan x atau dan Variabel terikat yang

1:55

disimbolkan dengan y jadi di sini ada

1:58

beberapa istilah nih ya ee yang

2:00

sebelumnya teman-teman harus pahami

2:02

terlebih dahulu sebelum masuk lebih jauh

2:05

ee pada materi diagram Pencar ini Nah di

2:09

sini ada korelasi ya Atau biasa dikenal

2:12

dengan istilah hubungan nah ini juga

2:14

nanti akan kita cari ee Bagaimana

2:17

korelasinya antara dua variabel

2:20

kuantitatif ya yang kita Gambarkan pada

2:22

diagram pencer nantinya kemudian ada

2:25

istilah variabel bebas nih yaah dan juga

2:28

ada istilah variabel terikat ya jadi

2:31

semua istilah-istilah ini teman-teman

2:33

harus eh pahami dan tahu terlebih dahulu

2:36

nah

2:38

eh selain variabel bebas dan Variabel

2:41

terikat yang disimbolkan dengan x dan y

2:44

ya biasanya dituliskan dalam ee bidang

2:47

Kartesius yaitu sumbu x dan sumbu y ada

2:49

nama lain juga ya dari variabel x dan y

2:52

yang biasa digunakan ya

2:54

Ee di sini kita berikan saja tabelnya

2:58

jadi ada beberapa ya eh nama dari

3:00

variabel x dan y selain variabel bebas

3:03

dan terikat tadi ya Ada juga yang

3:05

menggunakan variabel independen atau

3:08

variabel dependen ya Jadi biasanya eh

3:11

beda buku beda penerbit ya biasanya

3:13

menggunakan bahasa yang berbeda kemudian

3:17

biasa juga dinamakan variabel stimulus

3:20

dan variabel respon gitu ya kemudian

3:23

bisa juga dikatakan variabel input atau

3:26

variabel output gitu ya E selanjutnya

3:29

biasa juga dikenal dengan variabel

3:31

prediktor dah dan variabel kriteria yang

3:35

terakhir variabel anteseden dan variabel

3:39

konsekuen ya jadi inilah nama-nama dari

3:43

variabel x dan y cuma biasanya yang umum

3:46

variabel bebas dan terikat ini ya E

3:48

ataupun biasanya yang sering juga

3:51

variabel independen dan variabel

3:54

dependen Jadi jika ada eh bahasa seperti

3:57

ini itu menandakan nama lain dari eh

4:00

variabel x dan y gitu ya sip Jadi itu eh

4:05

sedikit pengertian mengenai diagram

4:08

Pencar jelas ya oke Nah setelah tahu apa

4:13

itu diagram Pencar bentuknya seperti apa

4:15

sih contohnya gitu ya Nah biasanya

4:18

diagram Pencar berupa seperti

4:20

ini jadi ada koordinat titik-titik yang

4:23

mencar gitu ya namanya diagram

4:26

Pencar nah eh dalam diagram tadi kita

4:30

akan mengetahui hubungan ya atau relasi

4:33

dua variabel ya Ee variabel bebas dan

4:36

terikatnya yang mana Nah tadi dikatakan

4:38

variabel bebasnya itu ee pada sumbu x ya

4:41

Sehingga di sini ada keterangan

4:43

persentase kelulusan SMA ini Maka itulah

4:46

yang dikatakan sebagai variabel bebasnya

4:49

gitu ya Nah kemudian persentase

4:51

kemiskinan di sumbu y itulah yang

4:53

dikatakan sebagai variabel serikatnya

4:56

gitu ya jadi inilah unsur-unsur yang

4:58

perlu kita pahami terlebih dahulu dalam

5:01

diagram Pencar gitu ya Nah kemudian

5:04

bentuk yang lain diagram Pencar biasa

5:05

juga dituliskan dalam bentuk seperti ini

5:07

ya heah kalau yang pertama tadi hanya

5:10

koordinat titik-titiknya saja tapi tidak

5:12

teratur yaah tidak ada

5:14

ee garis yang menunjukkan bahwa

5:18

koordinat titik tersebut adalah

5:19

koordinat x dan y gitu ya pokoknya

5:22

koordinat titik-titiknya saja Kemudian

5:24

kadang juga dituliskan dalam bentuk

5:26

seperti ini nah ini yang umum ya Nah ini

5:29

pakai buku kotak-kotak gitu ya Heeh jadi

5:32

ini sebenarnya memudahkan kita untuk

5:35

menggambar diagram Pencar yang ada ya

5:37

Jadi mungkin saran buat teman-teman

5:40

ketika mempelajari diagram Pencar ini ee

5:43

harus punyalah ya Ee buku kotak-kotak

5:46

karena nanti kebanyakan kita akan

5:47

menggambar ee diagram pencarnya ya pada

5:51

bidang Kartesius ya contohnya yang kedua

5:53

tadi ini nah ini sama saja ya Jadi jika

5:56

ada bentuk seperti ini itulah yang

5:58

dikatakan sebagai diagram

6:00

Pencar gitu ya Oke sip nah eh sekarang

6:04

setelah tahu apa itu diagram Pencar apa

6:06

yang mau kita lakukan kita akan mencoba

6:08

menggambar yaah jadi yang kedua e kita

6:12

akan mencoba menggambar diagram Pencar

6:14

ya dari data bivariat yang diberikan nah

6:18

e diagram Pencar sendiri itu bisa

6:21

dilakukan dengan dua cara ya untuk

6:24

menggambarnya bisa secara manual bisa

6:26

juga dengan bantuan Microsoft Exel namun

6:30

di sini kita akan bahas dulu cara

6:32

manualnya ya Nah secara manual diagram

6:35

Pencar dapat digambar dengan

6:37

langkah-langkah Berikut kita berikan

6:39

langkah-langkahnya biar teman-teman

6:41

mudah nih ya untuk menggambar diagram

6:43

Pencar step demi step gitu ya yang

6:46

pertama kita harus menentukan dulu nih

6:48

variabel bebasnya ya atau variabel x-nya

6:51

dan variabel terikatnya nah ini penting

6:54

ya karena kapan ini tertukar maka

6:57

nantinya Sampai Akhir akan salah ya Ee

7:00

karena nantinya ujungnya itu kita akan

7:02

menarik sebuah kesimpulan dari ee data

7:05

yang kita buat diagramnya ya Jadi ini

7:08

betul-betul harus tepat yang mana

7:10

sebagai variabel bebas yang mana sebagai

7:12

Variabel terikat nanti akan kita

7:15

Jelaskan lebih jauh ya Ee Bagaimana cara

7:18

membedakan variabel bebas dan variabel

7:21

terikatnya yang kedua kita membuat sumbu

7:24

mendatar ya Ee sumbu x dan sumbu tegak

7:27

sebagai sumbu y Jadi kita akan meng

7:29

gambar pada ee bidang Kartesius gitu ya

7:33

kemudian setelah

7:35

ee sumbu x dan sumbu y-nya ada kita

7:39

membagi kedua sumbu dengan skala sama ya

7:42

pada setiap sumbu artinya jarak nilainya

7:44

gitu ya yang keempat membagi skala angka

7:48

yang memuat seluruh nilai pada ee data

7:51

ya pada variabel x dan y data bipariat

7:54

nanti yang disajikan biasanya dalam

7:56

bentuk tabel gitu ya kemudian yang yang

7:59

terakhir kita menggambarkan pasangan

8:01

titik-titik koordinat yang ada yaitu x y

8:04

pada bidang koordinat kartesius Nah

8:06

inilah eh kurang lebih ya eh lima

8:09

langkah untuk menggambar secara manual

8:12

sebuah diagram Pencar dari suatu data

8:15

bivariat biasanya diberikan dalam bentuk

8:18

eh tabel ya

8:21

Heeh Ya jelas ya langkah-langkahnya yaah

8:23

langsung kita

8:25

ee gunakan ya Ee langkah-langkah yang

8:28

ada dalam sikan permasalahan yang ada

8:31

khususnya menggambar diagram pechat

8:33

contoh yang pertama nih di sini ada

8:35

informasi mengenai banyak pengunjung

8:38

yang hadir dan omset penjualan buku di

8:40

beberapa standan pameran pada hari

8:43

pertama yang disajikan dalam tabel

8:45

berikut nah biasanya data bipariatnya

8:47

seperti ini ya dituliskan dalam bentuk

8:50

tabel ya sebagaimana yang sudah kita

8:52

katakan di awal bahwa ini masih

8:54

kelanjutan ya dari materi kelas 10 di

8:56

mana di kelas 10 kita analisis data ya

9:00

yang disajikan dalam bentuk tabel Nah

9:02

masih ada kelanjutannya ternyata ya yang

9:04

akan kita pelajari di kelas 11 nah ee

9:07

jika ada data seperti ini bagaimana

9:09

menggambar diagram pencarnya Nah tadi

9:12

kita sudah bahas langkah-langkahnya ya

9:14

jadi langsung kita ee terapkan satu

9:16

persatu langkah pertama tadi apa Heeh

9:19

kita menentukan dulu variabel bebas dan

9:23

variabel terikatnya untuk lebih

9:24

simpelnya variabel bebas itu ee biasanya

9:27

yang mempengaruhi ya e kalau dia berubah

9:31

maka variabel terikatnya juga ikut

9:32

berubah Nah kita lihat di sini ada dua

9:34

nih ya Ee variabel ee banyak pengunjung

9:39

dan omset penjualan buku nah yang

9:41

manakah kira-kira yang mempengaruhi satu

9:43

sama lain tentu banyak pengunjung ya

9:46

karena di sini berupa pameran artinya

9:49

semakin banyak pengunjung maka

9:51

kemungkinan omset penjualan buku juga

9:53

akan semakin tinggi gitu ya Heeh sip

9:56

sehingga banyak pengunjung inilah yang

9:59

yang mempengaruhi omset penjualan buku

10:02

ya gak mungkin omset misalnya nih omset

10:05

penjual bukunya meningkat akan

10:07

mempengaruhi banyak pengunjung kan gak

10:09

mungkin ya E untuk mendapatkan omset

10:12

penjualan buku tentu tergantung dari

10:14

pengunjung yang ada maka banyak

10:16

pengunjung Inilah yang dikatakan sebagai

10:18

variabel bebas yang mempengaruhi

10:20

variabel terikatnya gitu ya sehingga

10:22

kita katakan variabel bebasnya yang

10:24

dituliskan dalam sumbu x itu adalah

10:27

banyak pengunjung pam dan ya yang ada

10:29

dalam data bivariat yang disajikan gitu

10:32

ya berarti kalau variabel bebasnya

10:35

banyak pengunjung maka variabel

10:36

terikatnya yang dituliskan dalam sumbu y

10:39

yaitu omset penjualan bukunya gitu ya

10:42

Heeh Jadi intinya ee ini sangat penting

10:45

ya E Langkah pertama dalam menganalisis

10:49

data yang ada Oke selanjutnya langkah

10:51

yang kedua kita membuat sumbu mendatar

10:54

ya Ee sebagai sumbu x dan sumbu tegak

10:56

sebagai sumbu y Berarti kita gunakan

10:59

bidang Kartesius ya Nah sebagaimana yang

11:01

disampaikan tadi untuk lebih mudahnya

11:03

kita menggunakan buku kotak-kotak ya

11:06

Sehingga tidakak perlu lagi kita tarik

11:08

garis ya untuk menentukan titik

11:09

koordinat nantinya berarti tentukan dulu

11:11

ee sumbu mendatarnya ya berarti yang ini

11:14

kira-kira ya sebagai sumbu x dan sumbu

11:17

tegaknya sebagai sumbu y gitu ya

11:21

kemudian langkah selanjutnya Oh ya Ee

11:24

ini tadi ya penentuan variabel bebas dan

11:27

terikatnya ya variabel bebas kan pada

11:29

sumbu x maka di sumbu x ini kita katakan

11:31

itulah data banyak pengunjungnya ya atau

11:34

variabel ee bebasnya kemudian di sumbu y

11:37

adalah ee data omset penjualan bukunya

11:41

yang berupa yang merupakan ya E variabel

11:45

terikatnya gitu ya sip selanjutnya

11:48

langkah yang ketiga sampai langkah

11:50

keempat itu sebenarnya sama ya Langkah

11:52

ketiga kan membuat jarak nih ya skala

11:55

pada masing-masing sumbu wah ini sudah

11:56

ada nih skalanya sudah ada J jaraknya ya

12:00

tinggal langsung langkah yang keempat

12:01

yaitu membagi skala angka yang memuat

12:03

seluruh nilai data pada variabel

12:06

nya yang mana maksudnya data yang ada

12:08

pada tabel ini ya Heeh jadi di sumbu x

12:11

tadi adalah banyak pengunjung ya berarti

12:14

kita lihat nih e di sini kan masih acak

12:17

tuh ya E setiap stan ee banyak

12:20

pengunjungnya beda-beda nih maka kita

12:22

lihat dulu untuk menentukan skalanya

12:24

jaraknya di sini berapa saja maka kita

12:26

ee lihat data terkecil dan terbes besar

12:29

nah nilai terkecilnya di sini berapa 20

12:32

ya dan terbesarnya adalah 29 sehingga ee

12:36

Skala yang akan kita pakai di sini kita

12:39

usahakan data terkecil dan terbesar itu

12:42

masuk sehingga kita mengambil bilangan

12:45

yang kurang dari data terkecil dan lebih

12:47

dari data terbesarnya di sini kan

12:50

terkecilnya 20 nih berarti kita anggap

12:52

di sini 0 ya sebagai titik pusat kita

12:54

mulai dari 17 ya 17 19 21 sampai 3 31

12:59

artinya skalanya jaraknya 2 2 2 2 nih ya

13:02

artinya kan di sini 17 18 ya Nah di

13:05

tengah di sini berarti 18 nih 19 berarti

13:07

di sini 20 dan seterusnya artinya data

13:11

terkecil dan terbesar masuk dalam skala

13:13

ini gitu ya Oke sip kemudian data omset

13:18

penjualannya kita lihat juga sama

13:19

analisis juga ee nilai terkecil dan

13:22

terbesarnya terkecilnya berapa 79

13:25

terbesarnya 88 sehingga kita membuat

13:28

skala ya untuk mengatur ee jarak di sini

13:31

ya pada sumbu y Berarti kita bisa

13:34

gunakan di sini ee jaraknya mulai dari

13:37

77 ya Nah 77 79 harus sama nih ya Karena

13:42

di sini kan tadi langkah e bedanya du2

13:44

ya maka di sini juga jaraknya 22 dengan

13:46

catatan ee apalagi istilahnya memuat

13:49

seluruh nilai pada data yang ada di sini

13:52

data

13:53

ee variabel terikatnya nilai terkecilnya

13:57

79 nih masuk Enggak Oh masuk Ada ya

14:00

kemudian nilai terbesarnya 88 masuk

14:02

enggak nih masuk juga ya ear kita

14:04

mengambil beberapa Nilailah ya Ee di

14:08

atas nilai terbesar dan di bawah nilai

14:11

terkecilnya gitu Ya jelas ya Nah itu

14:13

maksudnya untuk langkah yang keempat

14:15

tadi membagi skala angka yang memuat

14:17

seluruh nilai data pada variabel x dan y

14:21

kemudian Langkah terakhir apa Heeh kita

14:24

menggambarkan pasangan titik-titik

14:26

koordinat yang ada ya artinya dari

14:29

banyak pengunjung dan omset penjualan

14:31

buku sehingga di sini pasangan

14:33

titik-titik yang pertama ada 22 dan 82

14:37

sehingga ini artinya koordinat x y gitu

14:40

ya x-nya 22 berarti di sini y-nya 82

14:44

berarti di sini ya Sehingga titik

14:46

temunya kurang lebih di sini kira-kira

14:48

gitu ya Oke sip kemudian pasangan data

14:52

yang kedua pasangan titik yang kedua ya

14:54

yaitu

14:57

28 26 di mana itu berarti kurang lebih

15:01

di sini ya Heeh 28 86 gitu ya yang

15:05

ketiga

15:07

24,81 berarti di mana Heeh di sini

15:10

kira-kira ya ahah di sini ada 23 dan 25

15:13

sehingga 24 ada di tengah-tengah gitu ya

15:16

kemudian selanjutnya

15:19

26,88 di mana itu kira-kira nah kurang

15:22

lebih di sini ya Heeh selanjutnya ada

15:26

20,79 20 berarti di tengah lagi ya Ee 79

15:30

berarti pas di sini Heeh Nah itulah ee

15:34

titik koordinatnya ya

15:37

kemudian selanjutnya

15:39

27,85 nih di mana Nah kurang lebih di

15:42

situ yaah selanjutnya ada

15:45

29,83 koordinatnya di sini ya pas Oke

15:50

kemudian selanjutnya ada

15:52

23,80 23,80 berarti di sini ya Heeh

15:57

kemudian selanjutnya

15:59

25,82 di mana tuh 25-nya sudah ada di

16:03

sini 82-nya berarti di tengah sini ya

16:05

Heeh sip yang terakhir

16:10

29,86 di mana tuh Heeh di situ ya Jadi

16:13

inilah semua

16:15

ee pasangan titik-titik yang ada ya Nah

16:19

maka Inilah yang dikatakan sebagai

16:22

diagram pencat nah biasa juga ee gambar

16:26

yang pertama tadi ya contoh yang pertama

16:27

ee garisnya tidak ada nih dihilangkan

16:30

Heeh maka inilah biasanya yang paling

16:32

umum ya Ee diagram ee Pencar yang ada

16:36

artinya mencar apanya mencar titik-titik

16:39

koordinatnya ya Heeh jadi inilah ee

16:43

langkah-langkah untuk menggambar diagram

16:46

Pencar dari suatu data bivariat Ya jelas

16:49

ya Oke sip Nah nanti untuk menganalisis

16:53

ee relasi ya atau hubungan antara kedua

16:55

variabel yang ada kita akan coba bahas

16:58

pada video Selanjutnya ya sampai di sini

17:00

dulu mungkin penjelasan kita mengenai

17:02

Apa itu diagram Pencar dan bagaimana

17:05

menggambar ee diagram Pencar dari suatu

17:08

data bipariat ya semoga bermanfaat dan

17:10

bisa dipahami nantikan pembahasan materi

17:13

yang lainnya pada video selanjutnya

17:15

tentunya tetap semangat dan selalu

17:19

berprestasi

More transcripts

Explore other videos transcribed with YouTLDR.

Get the TLDR of any YouTube video

Transcribe, summarize, and repurpose videos in 125+ languages — free, no signup required.

Try YouTLDR Free