0:01
Sam Altman presentó un plan de políticas
0:03
basado en la idea de que la
0:05
superinteligencia podría impactar tan
0:07
fuerte que obligaría a crear un contrato
0:09
social completamente nuevo. Open AI
0:11
luego cerró una ronda de financiamiento
0:13
de 122,000 millones dó con una
0:15
valoración de 852,000 millones dó.
0:19
Adquirió TVPN, una de las marcas de
0:21
medios de inteligencia artificial de más
0:22
rápido crecimiento. Recibió una demanda
0:25
que acusaba a Chat GPT de actuar
0:27
efectivamente como un abogado sin
0:29
licencia. Y justo en medio de todo eso,
0:31
la dirección de Open AI seguía
0:33
impulsando la idea de que la IAG está lo
0:35
suficientemente cerca como para dejar de
0:37
sonar lejano. Así que esencialmente Open
0:40
AI ahora está tratando de escribir las
0:42
reglas, controlar los canales, ser dueño
0:44
de la plataforma, moldear la
0:46
conversación y decidir cómo el mundo ve
0:48
lo que viene después. Y la señal más
0:50
clara de eso puede ser el nuevo
0:51
documento de políticas porque muestra lo
0:53
intensa que creen que podría ser esta
0:55
próxima transición. El documento se
0:57
llama Industrial Policy for the
0:59
Intelligence Age, is to Keep People
1:02
First. El título suena cortés, pero el
1:04
mensaje no lo es. Sam Altman básicamente
1:07
está diciendo que la superinteligencia
1:09
viene lo suficientemente rápido y con
1:11
tanta fuerza que el contrato social
1:12
actual puede no sobrevivir tal como
1:14
está. Él comparó este momento con la era
1:16
progresista y el New Deal, lo cual es
1:18
algo enorme de decir cuando eres el
1:20
director ejecutivo de una de las
1:21
empresas que más están impulsando hacia
1:23
ese futuro. Y las propuestas en el
1:25
documento son serias. Una de las más
1:27
grandes es un fondo público de riqueza.
1:30
Open está proponiendo la idea de un
1:32
fondo administrado a nivel nacional,
1:34
financiado en parte por empresas de IA
1:36
que invertiría en activos a largo plazo
1:39
vinculados al crecimiento de la IA y a
1:41
la economía en general, adoptando la IA.
1:44
La idea es que cada ciudadano tenga una
1:46
participación directa en el valor que
1:47
crea la IA. [música] Luego está el tema
1:49
de los impuestos. Open AI sostiene que
1:52
si la IA empieza a reducir las nóminas,
1:54
entonces los programas de apoyo
1:55
financiados por impuestos como el Seguro
1:56
Social, Medicare, Medicaid y Snap
1:59
también empiezan a debilitarse. Así que
2:01
la empresa estaba hablando de trasladar
2:03
más impuestos del trabajo hacia las
2:05
ganancias corporativas, las ganancias de
2:07
capital y el trabajo automatizado.
2:09
Básicamente es la lógica del impuesto a
2:11
los robots, pero dicho de una manera más
2:12
clara. Open también dice que los
2:14
trabajadores deberían beneficiarse
2:15
directamente de la productividad
2:17
impulsada por la inteligencia
2:18
artificial. Así que el plan respalda
2:19
pruebas piloto para una semana laboral
2:21
de 32 horas con salario completo, una
2:23
verdadera semana de 4 días sin recorte
2:25
de sueldo. El documento también habla
2:27
sobre un mayor apoyo para la jubilación
2:29
y la atención médica, ayuda para el
2:31
cuidado de los niños y asistencia para
2:33
los trabajadores desplazados que se
2:35
trasladen a sectores donde las
2:36
conexiones humanas siguen siendo más
2:38
importantes como la [música] atención
2:39
médica y la educación. Luego va a más
2:41
lejos y plantate el acceso a la IA casi
2:43
como un servicio público. El documento
2:45
dice que el acceso a la IA debería ser
2:47
tan fundamental como la alfabetización,
2:50
la electricidad y el acceso a internet,
2:52
lo que significa que los trabajadores,
2:54
las escuelas, [música] las bibliotecas,
2:57
las pequeñas empresas y las comunidades
2:59
desatendidas deberían tener un acceso
3:02
básico y asequible. Una de las ideas más
3:04
prácticas son las redes de seguridad
3:05
automáticas. En lugar de esperar hasta
3:07
que la disrupción sea obvia y reaccionar
3:09
demasiado tarde, Open AI está hablando
3:11
de umbrales económicos de activación. Si
3:14
el desplazamiento relacionado con la IA
3:16
cruza ciertos umbrales, apoyos
3:18
temporales como el seguro salarial, la
3:20
ayuda por desempleo o la asistencia en
3:22
efectivo, se activarían automáticamente
3:24
y luego se eliminarían gradualmente una
3:26
vez que las cosas se estabilicen y luego
3:28
el documento se vuelve más sombrío. Open
3:31
habla abiertamente sobre sistemas
3:33
peligrosos que pueden no ser fáciles de
3:34
retirar, especialmente si se vuelven
3:37
autónomos y capaces de replicarse a sí
3:39
mismos. Dice que los manuales de
3:40
contención necesitarían coordinación
3:42
gubernamental. Sam Altman también señaló
3:44
lo que él ve como las dos amenazas más
3:46
inmediatas, los ciberataques y los
3:48
ataques biológicos. Sobre los
3:50
ciberataques, dijo que podrían llegar
3:52
amenazas significativas dentro del
3:53
próximo año. Sobre biología, dijo que la
3:56
idea de que actores malintencionados
3:57
puedan usar modelos avanzados para
3:59
ayudar a crear nuevos patógenos ya no es
4:01
realmente teórica o no lo será por mucho
4:03
más tiempo. Así que en un solo
4:05
documento, Open AI está hablando sobre
4:07
la redistribución de la riqueza, una
4:09
semana laboral de 4 días, el acceso a la
4:11
IA como un derecho, redes de seguridad
4:13
automáticas, contención de IA
4:15
descontrolada, amenazas cibernéticas y
4:17
amenazas biológicas. Eso te dice lo
4:19
serio que creen que podría volverse esta
4:21
siguiente etapa. Ahora, obviamente hay
4:24
otra capa aquí también. Esto no es solo
4:26
ética, es estrategia. Open AI puede
4:30
presentarse como la empresa que vio
4:31
venir la disrupción, advirtió al público
4:34
y ofreció soluciones antes de que los
4:36
gobiernos intervinieran. Así que sí, el
4:38
plan es serio. También es una jugada
4:41
inteligente de posicionamiento. Eso se
4:42
vuelve aún más claro cuando lo comparas
4:44
con la financiación. Open Aaronda de
4:47
financiación de $12,000,0000
4:49
con una valoración posterior a la
4:51
inversión de 852,000,000000es
4:54
Ese es un número ridículo. En ese punto,
4:56
Open AI deja de parecer una startup y
4:58
empieza a aparecer un nuevo tipo de
5:00
gigante de infraestructura. Según la
5:02
empresa, ahora está generando millones
5:04
dólar en ingresos por mes. Dice que
5:06
alcanzó 1,000 millones de dólares en
5:08
ingresos en el primer año después de
5:09
lanzar Chat GPT que estaba generando
5:11
1,000 millones de dólares por trimestre
5:13
para finales de 2024. y que ahora está
5:16
creciendo en ingresos cuatro veces más
5:17
rápido que empresas como Alphabet y Meta
5:19
en sus primeras etapas. La ronda en sí
5:21
fue enorme. Bloomberg informó que Amazon
5:23
comprometió 50,000 millones dólares,
5:25
mientras que Nvidia y SoftBank aportaron
5:27
cada uno 30,000 millones dó se informa
5:30
que alrededor de 35,000 millones dólares
5:33
de la inversión de Amazon están
5:34
condicionados a que Open AI salga a
5:36
bolsa o alcance la inteligencia
5:38
artificial general. Microsoft también se
5:40
mantuvo involucrado y la ronda incluyó
5:42
una larga lista de otros inversionistas.
5:44
como 167 MGX de Show Ventures, DPG, Tow
5:49
Price, Ars Invest, fondos afiliados de
5:51
Black Rock, Blackstone, COA 2, Dragoner,
5:54
Fidelity, Seoya, Temasec y Thrie. Open
5:58
AI también dijo que recaudó más de 3,000
6:00
millones de dólares de inversionistas
6:02
individuales a través de canales
6:03
bancarios y amplió su línea de crédito
6:05
revolvente a alrededor de 4.7,000
6:08
millones dó. Y todo esto se resume en
6:10
una palabra, cómputo. Open AI sigue
6:13
insistiendo en el mismo mensaje. Más
6:15
infraestructura significa modelos más
6:17
capaces. Mejores modelos significan
6:19
mejores productos. Mejores productos
6:21
significan más usuarios, más demanda
6:23
empresarial, más uso por parte de
6:25
desarrolladores y más ingresos. Luego,
6:27
esos ingresos se reinvierten en más
6:30
infraestructura. Ese es el círculo
6:31
virtuoso que están vendiendo y lo
6:33
respaldan con enormes afirmaciones sobre
6:35
su uso. Open AA dice que Chat KPT ahora
6:37
tiene más de 900 millones de usuarios
6:39
activos semanales y más de 50 millones
6:42
de suscriptores. Dice que Chat GPT
6:43
recibe seis veces más visitas mensuales
6:45
en la web y sesiones móviles que la
6:47
siguiente aplicación de IA más grande,
6:49
mientras que el tiempo total dedicado a
6:51
la IA es cuatro veces mayor que la
6:53
siguiente aplicación más grande y cuatro
6:54
veces más que todas las demás juntas. El
6:57
uso de la búsqueda casi se ha triplicado
6:59
en un año. Según se informa, su programa
7:01
piloto de anuncios superó los
7:02
$,000,000000 en ingresos recurrentes
7:05
anuales en menos de 6 semanas. En el
7:07
ámbito empresarial, Open AI dice que los
7:09
clientes comerciales ahora representan
7:11
más del 40% de los ingresos y están en
7:14
camino de igualar a los consumidores
7:16
para finales de 2026. Sus API están
7:18
procesando más de 15,000 millones de
7:20
tokens por minuto. Codex ahora atiende a
7:23
más de 2,000ones de usuarios semanales
7:25
cinco veces más en 3 meses con un
7:27
crecimiento de uso de más del 70% mes a
7:29
mes. Luego está la dirección del
7:31
producto. Open AA dice que está
7:33
construyendo una super aplicación de IA
7:35
unificada que reúne chat GPT, codex,
7:37
navegación y sus capacidades más amplias
7:39
de agente en una sola experiencia
7:41
centrada en el agente. La propuesta es
7:43
simple. Los usuarios no quieren
7:44
herramientas desconectadas, quieren un
7:46
solo sistema que entienda la intención,
7:48
actúe y funcione en todas las
7:50
aplicaciones, datos y flujos de trabajo.
7:53
Bloomberg relacionó esto con Open AI,
7:55
que está simplificando sus productos,
7:57
incluyendo la descontinuación del
7:59
soporte para Sora y el desarrollo de una
8:01
aplicación de escritorio que combina
8:03
funciones de chatbot, programación y
8:05
navegador. Eso también coincide con los
8:07
comentarios de Greg Brockman. Él dijo
8:08
que Open AI se retiró de esa hora en
8:10
parte porque estaba en una rama
8:11
tecnológica diferente y era costoso de
8:13
mantener. Su opinión es que el futuro es
8:15
una sola capa de IA dirigida a muchas
8:17
aplicaciones de manera ligera. Así que
8:19
la Superp es el intento de Open de
8:22
convertirse en la interfaz principal. Y
8:24
como si no fuera suficiente construir la
8:25
capa de infraestructura y la capa de
8:27
aplicaciones, Open AI también se está
8:29
moviendo hacia la capa narrativa. La
8:31
empresa adquirió TBPN Technology
8:33
Business Programming Network, el
8:35
programa en vivo de charlas tecnológicas
8:37
presentado por Jordi Hay y John Cugan.
8:39
PG Simo dijo que el manual estándar de
8:41
comunicaciones no funciona para Open AI
8:44
porque Open AI no es una empresa
8:46
estándar. TVPN, en su opinión, ya se
8:48
había convertido en uno de los lugares
8:50
donde realmente ocurría la conversación
8:51
diaria sobre IA y desarrolladores, así
8:54
que en lugar de intentar recrearlo, Open
8:56
AI lo compró. DBPN formará parte de la
8:59
organización de estrategia de Open AI y
9:01
le reportará puñada a Chris Lahan. Open
9:03
AI dice que la independencia editorial
9:05
es parte del acuerdo y que TVPN seguirá
9:07
eligiendo su propia programación,
9:09
invitados y dirección editorial. Ya sea
9:12
que la gente crea esa promesa o no, el
9:14
punto más importante es obvio. Open AI
9:16
quiere tener un mayor control sobre cómo
9:18
se discute la inteligencia artificial en
9:19
público. Y todo esto se enmarca dentro
9:21
de un argumento aún más amplio que la
9:23
dirección de Openi sigue impulsando. La
9:25
IAG está cada vez más cerca. Greg
9:28
Brockman dijo esta semana que cree que
9:30
básicamente ya hemos recorrido entre el
9:32
70% y el 80% del camino. Su versión
9:35
todavía es irregular, es decir,
9:36
desigual. Aunque él dice que dentro de
9:39
un par de años el nivel mínimo de lo que
9:40
la IA podrá hacer para casi cualquier
9:42
tarea intelectual en una computadora
9:44
será extremadamente alta. Él relacionó
9:47
eso con una nueva ronda de
9:48
preentrenamiento, supuestamente con el
9:50
nombre en clave SPUD, que describió como
9:52
el resultado de quizá 2 años de
9:54
investigación. Su argumento es que una
9:56
vez que el modelo base se vuelve más
9:58
fuerte, todo lo que se construye sobre
10:00
él también se vuelve más fácil. También
10:02
dijo que los lanzamientos recientes de
10:04
modelos hicieron que la IA pasara de
10:06
hacer quizá el 20% de tus tareas
10:08
alrededor del 80%, que es el punto en el
10:11
que deja de ser una novedad y empieza a
10:14
obligar a las personas a rediseñar su
10:16
flujo de trabajo en torno a ella. señaló
10:19
casos en los que un físico le dio un
10:21
problema difícil al modelo y obtuvo una
10:23
solución 12 horas después o donde un
10:26
ingeniero entregó un documento de diseño
10:28
y el sistema lo implementó, añadió
10:31
observabilidad, usó perfiladores y
10:33
optimizó hacia el resultado deseado.
10:36
Pero no todos lo creen. Gary Marcus está
10:39
respondiendo con fuerza y dice que
10:40
estamos muy lejos de la AJI. Su
10:42
argumento es que la sociedad está
10:44
haciendo apuestas de billones de dólares
10:46
basadas en una idea confusa de la
10:47
inteligencia. Él dice que los grandes
10:49
modelos de lenguaje son imitadores
10:51
profundamente defectuosos que provocan
10:53
el efecto Elisa, donde las personas
10:55
proyectan una comprensión real en
10:57
sistemas que solo son muy buenos para
10:59
sonar convincentes. También argumenta
11:01
que las leyes de escalamiento no son
11:03
leyes de la naturaleza, son tendencias
11:05
empíricas y esas tendencias pueden
11:07
estabilizarse. Señaló modelos como Yama
11:10
4 e incluso GPT5 como señales de que
11:12
entrenar modelos más grandes no es un
11:14
camino garantizado hacia la inteligencia
11:16
general. Marcus también rechaza la idea
11:19
de que una sola arquitectura gigante
11:21
pueda convertirse en una mente general.
11:23
En su opinión, la mente está compuesta
11:25
por diferentes partes que realizan
11:27
distintos tipos de trabajo, así que el
11:29
futuro probablemente será más modular e
11:31
híbrido. Él señala Alpha Fall 3 como uno
11:34
de los mejores ejemplos de progreso real
11:35
en IA, precisamente porque es altamente
11:37
especializado y extremadamente bueno en
11:40
una sola cosa. Y luego está la cuestión
11:42
legal que arrastra todo este entusiasmo
11:44
de vuelta a un proceso del mundo real
11:46
muy desordenado. Una demanda federal
11:48
presentada el 4 de marzo de 2026 acusa a
11:51
Open AI, entre otras cosas, de ejercer
11:53
la abogacía sin licencia. El caso
11:56
proviene de NIPON Life. Según la
11:58
demanda, una persona tenía un reclamo
12:00
por discapacidad a largo plazo, luego
12:02
perdió ese estatus, demandó por ello,
12:04
llegó a un acuerdo en 2024 y el caso fue
12:07
desestimado de forma definitiva en enero
12:09
de 2024. Aproximadamente un año después,
12:12
ella quiso impugnar ese acuerdo. Su
12:14
abogado le dijo que no. Ella pegó la
12:16
respuesta en Chat GPT y preguntó si la
12:18
estaban manipulando y según se informa,
12:20
Chat GPT le dijo que sí. A partir de
12:23
ahí, según la demanda, despidió a su
12:25
abogado y comenzó a usar Chat GPT para
12:27
generar argumentos, redactar una moción
12:29
para reabrir el caso y preparar un
12:31
formulario de comparecencia por cuenta
12:33
propia. La denuncia dice que presentó 21
12:36
mociones una citación y ocho avisos y
12:38
declaraciones en apoyo de reabrir el
12:40
asunto. Después de que eso falló en
12:42
febrero de 2025, presentó una nueva
12:45
demanda usando una demanda redactada por
12:47
Chat GPT y luego durante el siguiente
12:49
año presentó otras 44 mociones,
12:52
memorandos, peticiones, demandas y
12:54
solicitudes. Supuestamente uno de esos
12:57
documentos citaba un caso que ni
12:58
siquiera existía. Nippon Life está
13:01
demandando a Open AI por tres motivos.
13:03
Interferencia ilícita en la relación
13:05
contractual, abuso de proceso y
13:07
ejercicio no autorizado de la abogacía.
13:10
El demandante está solicitando una
13:11
sentencia declaratoria de que Chat GPT
13:14
ejerció la abogacía sin licencia, una
13:16
orden judicial permanente para que deje
13:18
de dar asesoría legal y000ones dólares
13:20
en daños punitivos. Y la parte incómoda
13:23
para Open AI es que actualizó sus
13:25
términos el 29 de octubre de 2025 para
13:28
prohibir que los usuarios dependan de
13:30
Chat GPT para recibir asesoría legal o
13:32
médica personalizada sin la
13:34
participación de un profesional con
13:36
licencia. Así que Open AI se está
13:37
moviendo como si quisiera adueñarse de
13:39
todo. El dinero, la infraestructura, los
13:42
productos, la narrativa, incluso las
13:45
reglas. Y lo más loco es que mientras
13:47
corre hacia la inteligencia artificial
13:48
general, las consecuencias en el mundo
13:50
real sentirse. Muy bien, deja tus
13:53
comentarios abajo, dale like y
13:55
suscríbete si te gustó esto. Gracias por
13:57
ver y nos vemos en el próximo
