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❗ NUEVOS PÚBLICOS en Meta Ads: Describe tu Público ¿Deberías probarlos?

17:40SpanishTranscribed Jul 25, 2026
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Meta acaba de lanzar una nueva función

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que nunca antes habíamos visto, la

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posibilidad de describir exactamente

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quiénes son nuestros clientes y basado

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en esto, la inteligencia artificial nos

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ayudará a encontrarlos. Suena increíble,

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¿no? Por eso muchas personas están

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diciendo que esto puede revolucionar la

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segmentación en meta. Pero, ¿realmente

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es así o estamos ante otra actualización

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que genera más expectativas que

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resultados reales? En este video te voy

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a contar todo lo que necesitas sobre

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estos nuevos públicos y si realmente

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esta actualización es tan revolucionaria

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como parece. Además, te compartiré los

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resultados que estamos obteniendo con

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los clientes de mi agencia y así sepas

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cuándo usar estos públicos. Desde hace

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algunas semanas está apareciendo esta

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nueva opción al momento de crear

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campañas de publicidad en meta. Y es que

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si vamos a la sección público y luego

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donde dice sugerir un público, le damos

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clic a mostrar configuración y después

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vamos a segmentación detallada, está

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apareciendo esta nueva opción, describe

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a tu público. Y es que esta nueva opción

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nos permite colocar quiénes son nuestros

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posibles clientes o qué producto o

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servicio vendemos y basado en esto, la

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inteligencia artificial nos ayudará a

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encontrarlos. Esto es algo completamente

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nuevo. Antes la segmentación detallada

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solamente aparecía así y uno ponía

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diferentes intereses, pero con esto ya

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tenemos libertad total para decirle a

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meta quiénes son nuestros clientes y así

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los podamos alcanzar. Entonces, quiero

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mostrarte realmente cómo funciona esta

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herramienta, porque cuando uno la ve por

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primera vez, uno dice, "Wow, esto es

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increíble, mejor dicho, ya esto va a

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cambiar para siempre las campañas." Esta

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es la cuenta de un cliente de mi agencia

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que tiene una óptica en Panamá. Ellos

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venden lentes de contacto y lentes

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oftalmológicos y tienen diferentes

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sucursales en Panamá. Y de hecho hace

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poco abrieron esta página web para que

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la gente también les pueda comprar en

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línea o también puedan visitar las

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distintas sedes que ellos tienen. Así

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que veamos cómo podríamos usar esta

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nueva herramienta en el caso de esta

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empresa donde nos dice describa tu

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audiencia podríamos colocar algo como

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hombres y mujeres que buscan lentes de

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contacto y lentes oftalmológicos para

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mejorar su visión y que están ubicados

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en Panamá. Sin embargo, sería una

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descripción un poco incompleta y hoy en

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día ya hay diferentes herramientas que

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nos pueden ayudar a hacerlo mucho más

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fácilmente. [música] Entonces, si te

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aparece esta nueva opción, te quiero

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compartir el siguiente truco y es que le

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vas a tomar un pantallazo y después vas

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a ir a la inteligencia artificial que

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desees. En este caso estoy en Gemini,

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pero también funciona perfectamente en

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CHPT o cloud. Vas a colocar el

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screenshot y además vas a colocar la

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siguiente instrucción. Met acaba de

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lanzar esta nueva función que permite

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encontrar intereses [música]

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según la descripción de nuestro público

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objetivo. Escribe el texto de esta

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casilla para esta empresa y puse la

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página web de esta empresa. Si tú aún no

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tienes una página web, puedes poner una

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breve descripción de tu negocio y la

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inteligencia artificial te ayudará a

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redactarlo. Y nos dio estas tres

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opciones, un enfoque general, un enfoque

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en el examen gratuito y también un

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enfoque en estilo y moda. Y de estas

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tres opciones, creo que la más adecuada

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sería esta. Hombres y mujeres que

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necesitan una revisión de la vista o

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tienen problemas como miopía y

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astigmatismo. Este posiblemente es el

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principal público objetivo de esta

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empresa. Entonces, voy a copiar esta

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descripción que hizo la inteligencia

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artificial y la voy a colocar acá a ver

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qué encuentra la inteligencia artificial

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de meta y nos generó este error. No

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pudimos generar sugerencias para esta

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descripción. Es posible que haga

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referencia a características del público

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que no se permiten en función de las

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políticas de publicidad de meta.

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Describe el público de otra manera. Y es

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que este es un ejemplo que quería poner

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a propósito porque es muy posible que a

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muchas empresas también le aparezcan y

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son empresas que pueden tener algún

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problema con políticas de publicidad en

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meta. En este caso hace referencia a

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atributos personales y es que nosotros

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no podemos segmentar a las personas

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según sus atributos personales, por

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ejemplo, problemas de salud como eh

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miopía y astigmatismo, porque eso podría

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ser discriminatorio. Entonces, si a ti

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te aparece de alguna forma un error en

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esta casilla, no te preocupes, es muy

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sencillo de corregir. Simplemente le vas

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a tomar un pantallazo y le vas a poner

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la siguiente instrucción a la

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inteligencia artificial que estés

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usando. Me arroja este error. Descríbelo

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nuevamente de una forma que cumpla las

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políticas de meta. Nos va a decir, "Sí,

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es cierto, viola la política de

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atributos personales." Entonces,

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volvámoslo a escribir de una forma que

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sí cumpla las políticas. Y nos dio estas

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tres opciones. De estas tres,

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posiblemente la que más me guste es

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esta, enfoque en productos y accesorios.

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Y esto es muy importante. Si tienes

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algún problema con políticas de meta, no

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te enfoques en los problemas que tienen

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tus clientes. Mejor enfócate en el

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producto que estás vendiendo. Y eso lo

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podemos ver acá. Entusiastas de la moda

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y accesorios interesados en monturas de

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alta calidad, lentes de contacto y

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anteojos de sol. Personas que siguen

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marcas de óptica y buscan mejorar su

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claridad visual con estilo. Esto no

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tiene ningún problema con las políticas

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de meta. Entonces vamos a copiar esta

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nueva descripción y la vamos a colocar

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mejor acá. Sin embargo, creo que acá hay

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que editarlo un poco porque poner

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entusiastas de la moda puede confundir

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un poco la IA. Entonces voy a poner

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mejor así como usuarios interesados en

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monturas de alta calidad, lentes de

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contacto y anteojos de sol. Este también

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está bien, pero esto, usuarios que

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frecuentan centros comerciales y buscan

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opciones de accesorios funcionales para

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el día a día, es muy genérico. Entonces,

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también lo voy a quitar. Y veamos ahora

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que nos genera. y acaba de darnos estas

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opciones. E iyarear o gafas, lentes,

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Costa Sunglasses, que es una marca de

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gafas, licenciado en óptica, asistente

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de óptica, aprendiz de óptica, óptica.

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Eh, lentes de cámara, este sí creo que

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no aplica mucho. Em, técnico en fibra

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óptica tampoco aplica mucho. Fotografía

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no aplica. Como que acá ya se confundió

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un poco. Comunicación visual. Eh, fibra

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óptica, artes visuales. Eh, colegio de

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artes visuales y diseño imagen y sonido.

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Estos no me gustan, pero estos primeros

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intereses sí creo que están bien y están

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perfectos para esta empresa. Así que así

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es como funciona esta nueva opción.

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Puedes colocar la descripción de tu

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producto o servicio o de tu público

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objetivo y basado en eso, la

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inteligencia artificial te va a dar

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recomendaciones de intereses, pero estos

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intereses son los mismos de siempre y si

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vamos a opciones originales podremos ver

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que son los mismos intereses de toda la

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vida. Y por eso la primera vez que vi

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esta herramienta me ilusioné porque

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dije, "Wow, podremos colocar una

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descripción de nuestra audiencia y meta

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creará un perfil específicamente para

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nosotros, pero al momento de probarlo me

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di cuenta que simplemente es un buscador

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de intereses. De hecho, es muy parecido

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al buscador que ya teníamos acá y que

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siempre ha existido, donde podemos

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colocar una palabra alrededor de nuestro

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producto o servicio y podemos encontrar

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todo tipo de intereses y después le

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damos clic a sugerencias y podemos ver,

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por ejemplo, por relevancia o tamaño

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otros intereses que también podríamos

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usar. Entonces, por eso creo que esto no

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es muy revolucionario, simplemente es un

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buscador de intereses que facilita un

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poco encontrarlos, pero igualmente no es

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que fuera muy difícil hoy en día. Sin

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embargo, sueñó con que algún día esto sí

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sea la herramienta que podría

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revolucionar nuestra segmentación. Por

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ejemplo, que cada negocio pueda

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describir a su público y basado en eso,

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metacree un perfil específico con lo que

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nosotros hayamos puesto. Por ejemplo,

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nuestro producto servicio, que nos hace

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diferentes, qué preguntas frecuentes

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tienen las personas, que incluso podamos

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subir testimonios de clientes pasados y

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basado en todo eso, Meta crea un perfil

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específicamente para nosotros. Eso creo

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que sí sería mucho más revolucionario y

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ojalá algún día lo hagan. Si es así,

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créeme que haré un video al respecto.

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Entonces, por favor, suscríbete para que

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no te pierdas de estas novedades. Pero

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hasta el momento creo que esto no cambia

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nada. Esto simplemente es un buscador de

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intereses un poco más bonito, pero no va

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a cambiar realmente la forma en la que

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hacemos anuncios en Facebook e

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Instagram. Además, esto es una

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sugerencia y acá también lo dice tu

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sugerencia. lo que nosotros coloquemos

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acá, el algoritmo igualmente se lo puede

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saltar porque esto lo va a tomar como

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una especie de guía, pero pueden

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mostrarle nuestros anuncios a personas

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que estén fuera de estos intereses y por

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eso acá lo aclaran. También mostraremos

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anuncios a personas fuera de la

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configuración de segmentación detallada

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que estableciste si es probable que

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mejore el rendimiento. Esto Meta lo toma

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como una sugerencia, pero igualmente se

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pueden salir de ahí. Entonces, tampoco

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es que tengamos un perfil específico

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para nosotros, simplemente es un

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buscador de intereses que se parece en

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el fondo mucho a esta lupa de acá. Sin

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embargo, quiero pasar a la otra pregunta

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importante que puedes tener y es, okay,

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Felipe, ¿oy en día todavía funcionan

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estos intereses? Porque esa es como la

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pregunta del millón dentro de la

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segmentación en metaads. Y hay muchas

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personas que llevan meses o años

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diciendo, "No, los intereses ya no

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funcionan. Hoy en día todo debería ser

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abierto, pero si me sigues desde hace un

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tiempo, esa es una afirmación con la que

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no estoy de acuerdo. Y te lo digo porque

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de primera mano en mi agencia vemos que

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hay situaciones en las cuales un

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conjunto por intereses o con

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segmentación detallada termina

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funcionando mejor que un conjunto sin

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nada de esto. Entonces, por eso yo

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siempre he dicho, lo mejor es probar. No

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te cases solamente con una

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recomendación, porque cada cuenta

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también es un poco diferente y verdades

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tan absolutas no existen. Créeme que eh

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cada negocio es diferente, cada

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presupuesto, país, entonces por eso lo

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mejor es probar. Y también te quiero

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compartir ejemplos de empresas con las

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que hoy en día estamos usando intereses

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y nos están funcionando muy bien y son

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empresas de diferentes tamaños. Esta

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empresa, por ejemplo, es una empresa

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pequeña. En los últimos 30 días en esta

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campaña se están invirtiendo 21,000

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colombianos al día, que son alrededor de

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5 o $ 6 diarios. Es una campaña pequeña

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para generar conversaciones en WhatsApp.

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[música] Ellos, con ellos se utiliza

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esta campaña de interacción para enviar

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a las personas a WhatsApp y así pues

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puedan recibir mensajes y generar

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ventas. Y dentro de esta campaña se han

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probado diferentes conjuntos con los

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distintos tipos de públicos, cementación

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detallada, también todo abierto o

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incluso otro tipo de públicos como por

9:08

ejemplo públicos similares para ver qué

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es lo que mejor funciona con esta

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empresa, no basado en recomendaciones

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generales, sino específicamente para

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este negocio. Y podemos ver que en este

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conjunto se han invertido en los últimos

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30 días 600,000 pesos colombianos, que

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son alrededor de $170 y se han generado

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2,353

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conversaciones con un costo por

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conversación de 258 pesos colombianos,

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que son alrededor de 8 centavos de dólar

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por conversación. Eso está saliendo

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sconómico y una parte de estas 2,350

9:36

conversaciones les han terminado

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comprando. Y adivina que este es un

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conjunto con intereses. En segmentación

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detallada tenemos abrigo, blusa,

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chaqueta, moda callejera, moda urbana,

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pantalones, porque esta es una marca que

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vende ropa, específicamente de mujer.

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Por eso acá también se hace la

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aclaración y gracias a eso este conjunto

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está funcionando muy bien. Mira, con un

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presupuesto pequeño está dando buenos

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resultados. En su momento también se

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probó segmentación abierta, no dio los

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mejores resultados, se tuvo que pausar y

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hoy en día ellos solamente con este

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conjunto tienen WhatsApp inundado y

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están generando ventas. Sin embargo,

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también funciona con empresas con

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presupuestos un poco más altos. Mira

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esta empresa con la cual en los últimos

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30 días se han invertido 16,0000es de

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pesos colombianos, que son alrededor de

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$4,000 y solamente en esta campaña se

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han invertido 1,300,000 colombianos,

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alrededor de $300 pero se han vendido

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17,00000 de pesos, como $4,500 y eso un

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retorno o robas de 13.39.

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Con ellos se están usando campañas de

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ventas para enviar a las personas a su

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página web. Ellos tienen una tienda

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online donde queremos que nos compren y

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por eso gracias a esta campaña se han

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generado 73 compras. Y dentro de esta

10:40

campaña también se están probando

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diferentes conjuntos, pero mira este

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conjunto que tiene un retorno de 9.44.

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En este conjunto se están utilizando eh

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acá en sugerir público, mira,

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segmentación detallada, jardinería,

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flores o jardín. ¿Por qué? porque ellos

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venden productos relacionados a la

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jardinería y gracias a eso el algoritmo

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tiene una sugerencia para poder mostrar

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sus anuncios mejor y han podido generar

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un retorno o ro de 9.44. También puedes

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ver que hay un conjunto con un ROAS de

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27, lo cual es aún mejor, pero e este

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conjunto utiliza otro tipo de público

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que en mi opinión es el más poderoso de

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todos y es un público personalizado de

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su lista de clientes, es decir, son

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personas que ya los conocen y ya les han

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comprado en el pasado. Y este

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posiblemente es el público más rentable

11:23

de todos tus clientes pasados. Si ellos

11:25

quedaron satisfechos con tu producto o

11:26

servicio y luego les muestras otros

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productos o servicios relacionados, va a

11:30

ser muy posible que te compren. Y ahora

11:32

veamos este otro ejemplo. Esta es una

11:34

empresa con la que se están usando

11:35

campañas de clientes potenciales porque

11:37

ellos le venden a otras empresas o como

11:39

también se le conoce B2B. Y en ese caso

11:42

queremos mostrarle a las personas un

11:43

formulario para que nos dejen sus datos.

11:45

Por ejemplo, ¿en qué empresa trabajas?

11:47

¿Cuántos empleados tienen? Eh, bueno,

11:49

también el nombre, el correo, el

11:50

teléfono, etcétera, como que llenen un

11:52

formulario para nosotros saber quiénes

11:54

realmente pueden estar interesados y

11:56

quiénes no. Y dentro de esta campaña

11:57

también se están utilizando intereses,

11:59

específicamente en este conjunto de

12:01

anuncios que está invirtiendo al día

12:03

40,000 pes colombianos, eso es alrededor

12:05

de $ y dentro de este conjunto, mira la

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segmentación que se está utilizando. Se

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está usando una segmentación detallada.

12:12

Y acá lo podemos ver. diseño interior,

12:14

CEO e dueño o administrador, silla de

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oficina, espacio de oficina, porque

12:19

ellos venden específicamente sillas para

12:21

oficinas y suministros de oficinas. Y en

12:23

este conjunto con segmentación detallada

12:25

se han recolectado 197 clientes

12:28

potenciales con un costo por cliente

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potencial de 6,000 pes colombianos,

12:31

alrededor de $.7 por cliente potencial,

12:34

que para esta empresa también es muy

12:36

rentable. Y esta es una tendencia a

12:38

nivel general con los públicos por

12:40

intereses o con segmentación detallada y

12:42

son los presupuestos pequeños. Si tú

12:44

[música] tienes un presupuesto pequeño,

12:46

colocar este tipo de sugerencias es útil

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porque el algoritmo no tiene tantos

12:50

resultados y no tiene un presupuesto muy

12:51

alto para saber desde el inicio quiénes

12:54

son tus clientes. Entonces, esto es como

12:56

una pequeña ayuda que le damos al

12:57

algoritmo para que sepa a quiénes le

12:59

puede mostrar nuestros anuncios.

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Entonces, por eso, especialmente con

13:02

presupuestos pequeños, yo todavía

13:04

recomiendo probar segmentación

13:05

detallada, no usar desde el inicio

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segmentación abierta y ya porque lo

13:09

vieron en TikTok o en Instagram, sino

13:10

que hay que probar, cada negocio es

13:12

diferente y lo único que no cambiar

13:13

realmente es hacer pruebas [música] y

13:15

con cuentas que están empezando, esta

13:17

segmentación detallada es útil. Ahora,

13:19

no siempre funciona, hay otros tipos de

13:20

públicos, pero por eso hay que revisarlo

13:22

caso por caso o incluso con empresas más

13:24

grandes también de vez en cuando

13:26

utilizamos segmentación eh detallada.

13:28

Mira esta empresa con la que en los

13:29

últimos 30 días se han invertido

13:31

$36,000, hemos vendido 523,000 y es un

13:34

retorno o robas de 14.51.

13:37

Con esta empresa casi todas las campañas

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tienen segmentación abierta, es decir,

13:41

no ponemos nada en segmentación

13:43

detallada. Todo esto lo dejamos en

13:44

blanco porque con empresas grandes sí

13:47

dejar esto en blanco y darle libertad

13:49

total al algoritmo a nivel general es lo

13:51

que mejor funciona porque ya el

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algoritmo está entrenado y genera muchos

13:54

resultados, entonces puede guiar

13:56

fácilmente nuestros anuncios. Pero de

13:58

vez en cuando también probamos

14:00

segmentación detallada para ver cómo

14:01

funciona. Y mira esta campaña, por

14:03

ejemplo, dentro de este conjunto de

14:05

anuncios se está utilizando segmentación

14:07

por intereses. Mira, eh si venimos acá

14:09

en segmentación detallada tenemos

14:11

viajeros frecuentes, vacaciones,

14:12

alquiler vacacional, booking.com, sitio

14:15

web de viajes, viajes y turismo. Y

14:16

también deben tener intereses en

14:18

Colombia porque ellos son una empresa

14:20

que ofrece servicios de hotelería y

14:21

turismo en Colombia, aunque bueno,

14:23

también venden en otros países. Y este

14:25

conjunto de anuncios con esos intereses,

14:26

mira, tiene un ruas de 12.04, ha

14:28

invertido $1,300 y ha vendido 15,000.

14:31

Nuevamente, la gran mayoría de conjuntos

14:33

de esta empresa sí son abiertos, pero de

14:35

vez en cuando probamos estos intereses

14:36

para ver si nos ayuda a encontrar un

14:38

nuevo público y en este caso se cumplió.

14:40

Entonces, por eso también quería

14:41

aprovechar en este video para mostrarte

14:43

empresas con las que incluso hoy en día

14:45

en pleno 2026 se sigue usando

14:47

segmentación detallada porque no hay una

14:49

recomendación única, no hay que usar

14:51

siempre segmentación abierta o entonces

14:53

ahora siempre segmentación detallada

14:54

porque esto es super revolucionario.

14:56

Para nada, lo que hay que hacer es

14:57

probar diferentes tipos de audiencias.

14:59

ten un conjunto de anuncios con

15:00

segmentación detallada, otro conjunto de

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anuncios con segmentación abierta y

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también otro conjunto de anuncios con

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públicos similares que de vez en cuando

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funcionan muy bien y luego tú comparas

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cuál de esos es el que mejor resultados

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da para tu negocio. Ese es un consejo

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que realmente nunca va a cambiar. Y por

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eso cuando yo compartí por primera vez

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esta noticia en mi Facebook em habían

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personas diciendo, "No, Felipe, ahora

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nos van a decir que utilizamos eh esta

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nueva segmentación descriptiva." Mira,

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acá dice primero segmentación normal,

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luego dicen que no segmenten, que la IA

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segmenta por ti [risas] y luego

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segmentación descriptiva porque a las

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personas nos encanta encontrar la

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respuesta única. Ah, segmentación

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abierta, ese es el único tipo de

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público. Ahora, no faltan personas que

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van a decir, "Esta es la nueva

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segmentación de meta que solamente debes

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usar." Cuando no es cierto. Esto varía.

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Lo único que uno siempre debe hacer es

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pruebas, probar este nuevo tipo de

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público, con otros tipos de público,

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saber qué es lo que mejor funciona. Y

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por eso estas dos respuestas me parece

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que son perfectas. y felicitaciones a

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estos dos e usuarios que pusieron estos

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comentarios. Ese es el verdadero

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marketing, testear y testear, ya que si

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buscas la fórmula única y secreta no

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existe. Exacto. Siempre ha sido y será

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clave testear. Así que por eso prueba

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estos nuevos tipos de públicos, que ya

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sabes, es una forma sencilla de

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encontrar intereses, pero pruébalos

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también con segmentación abierta, todo

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en blanco, o públicos similares. Y de

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hecho, hace poco publiqué un video en mi

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canal de YouTube donde muestro todo el

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paso a paso, cómo puedes probar estos

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tipos de públicos y cómo identificar los

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que mejor funcionan con tu negocio. Voy

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a dejarlo en la descripción para que lo

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puedas revisar. Igualmente también

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quiero dar una última advertencia que

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siempre doy cuando hablo de públicos y

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es que los públicos no son lo más

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importante, ya sea abierto, intereses

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similar, públicos personalizados, lo que

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sea, ¿no? Esto no es lo más importante.

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Lo más importante realmente son los

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anuncios que tú le muestras a las

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personas. No importa cuántos públicos

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pruebes, si esas imágenes, videos y

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textos no conectan con las personas y no

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los convencen de que te compren, ningún

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público va a funcionar. Entonces, por

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eso te recomiendo que pases la mayor

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parte del tiempo es a nivel anuncio.

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Está bien entender estas nuevas

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funciones de públicos y ver en qué

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consisten y y también hacer pruebas,

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pero lo más importante, por favor, es

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que pases la mayor parte del tiempo a

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nivel anuncio, que pienses siempre cómo

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puedo hacer anuncios que me atraigan más

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clientes y también cómo puedo mejorar

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mis productos o servicios. Eso es lo que

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realmente va a hacer, que tus campañas

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sean rentables. Así que bueno, eso fue

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todo por este video. Espero que te haya

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gustado, que hayas aprendido, pero lo

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más importante que lo hayas a aplicar. Y

17:24

si quieres ver un tutorial con todo lo

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que necesitas para crear campañas de

17:28

anuncios rentables en Facebook e

17:29

Instagram, te recomiendo que veas este

17:31

video. [música] Gracias.

17:37

[música]

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